Agent AI care transformă cererile de mobilier la comandă în oferte și liste de materiale

Un agent AI care preia cererea clientului, adună dimensiunile, pozele și preferințele, calculează oferta preliminară și lista de materiale după regulile atelierului și urmărește comanda până la montaj.

Studiu de caz · Mobilier la comandă și amenajări · actualizat în octombrie 2026.

Pe scurt

Problema nu este lipsa cererilor, ci timpul până la ofertă

Un client scrie seara „vă rog o ofertă pentru o bucătărie”. Până la o ofertă reală trebuie aflate dimensiunile, forma, materialele, fronturile, blatul, electrocasnicele și bugetul. Apoi cineva calculează manual în Excel. Într-o firmă mică, acel cineva e și în atelier. Clientul care așteaptă trei zile cere ofertă și de la altcineva.

Unde apar cele mai frecvente blocaje

Soluția: un flux de la prima cerere la montaj

Agentul colectează informațiile, aplică regulile de calcul ale atelierului și pregătește oferta pentru verificare. Proiectul final, măsurătorile și prețul de contract rămân la echipă.

Cum funcționează fluxul complet

  1. 1. Preluarea cererii — Clientul scrie pe Facebook, TikTok, Instagram, WhatsApp sau site.
  2. 2. Identificarea produsului — Agentul află tipul de mobilier: bucătărie, dressing, dulap, birou, mobilier comercial.
  3. 3. Colectarea datelor — Cere dimensiunile aproximative, poze ale spațiului, schița, stilul, materialele dorite și bugetul.
  4. 4. Oferta preliminară — Calculează un interval de preț și termenul de execuție, pe baza regulilor atelierului.
  5. 5. Programarea măsurătorilor — Propune intervale pentru vizita de măsurare sau pentru întâlnirea din showroom.
  6. 6. Oferta finală și lista de materiale — După măsurători și proiect, agentul pregătește oferta detaliată, lista de plăci, canturi și accesorii.
  7. 7. Aprovizionarea — După avans, pregătește comanda către furnizorul cu cel mai bun termen.
  8. 8. Producție și montaj — Clientul este anunțat la intrarea în producție și cu trei zile înainte de montaj.

Un exemplu concret

O familie scrie pe Facebook că vrea o bucătărie în colț pentru un apartament nou.

Exemplu de conversație transformată în date și acțiuni

Pentru un client comercial, același flux pornește de la „un birou cu 12 posturi” și propune configurația și oferta preliminară în aceeași săptămână.

Componentele tehnice ale sistemului

Ce câștigă compania printr-un astfel de sistem

Implementare etapizată, cu valoare din prima versiune

  1. Faza 1 — Analiză și reguli de calcul — Formalizăm regulile de calcul pe 10 lucrări recente.
  2. Faza 2 — Agent de cereri — Activăm agentul pe canalele de social media și pe site.
  3. Faza 3 — Ofertare — Conectăm listele de prețuri și generăm ofertele preliminare și detaliate.
  4. Faza 4 — Materiale și furnizori — Generăm listele de materiale și comenzile către furnizori.
  5. Faza 5 — Testare, instruire și lansare — Pilot o lună pe un singur tip de produs, de exemplu bucătării.

Pentru ce tip de organizație este potrivit

Sistemul se potrivește firmelor care:

Întrebări frecvente

Agentul dă prețul final?

Nu. Dă un interval orientativ. Prețul final se stabilește după măsurători și proiect.

Ce se întâmplă dacă clientul nu are dimensiunile?

Agentul cere poze și dimensiuni aproximative și programează măsurătorile.

Merge cu programul de proiectare 3D?

Da. După proiect, lista de corpuri și dimensiuni poate fi preluată pentru oferta detaliată și lista de materiale.

Putem folosi agentul în showroom?

Da. Oferta se actualizează în timpul întâlnirii, pe măsură ce clientul alege finisajele.

Funcționează pentru o firmă de 1–2 oameni?

Da. Pentru o firmă mică, preluarea cererilor cât timp lucrezi în atelier este cel mai mare câștig.

De unde începem?

Cu regulile de calcul pe 10 lucrări recente și un pilot pe tipul de produs cel mai cerut.

De la „o ofertă, vă rog” la comandă către furnizor

Un chatbot spune programul showroomului. Un agent AI află ce vrea clientul, calculează oferta, programează măsurătorile și, după aprobare, pregătește materialele. Atelierul primește lucrări clare, nu mesaje.

Alte studii de caz

Câte cereri de ofertă așteaptă acum răspuns în Messenger?

Trimite-ne 3 cereri reale și modul în care calculezi oferta și îți arătăm cum le-ar pregăti agentul. Scrie-ne la office@one-it.ro. Scrie-ne la office@one-it.ro.